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एआई (AI) डेटा सेंटर एक ऐसी खास सुविधा है, जिसे एआई और मशीन लर्निंग (ML) के जटिल कार्यों के लिए बनाया जाता है। ये पारंपरिक डेटा सेंटरों से अलग होते हैं क्योंकि ये विशेष रूप से भारी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने, मॉडल को प्रशिक्षित करने और बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इनमें शक्तिशाली सर्वर, स्टोरेज सिस्टम, और हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग (HPC) के लिए विशेष हार्डवेयर जैसे GPU और TPU होते हैं। आप इस वीडियो में Google के भारत में AI डेटा सेंटर बनाने की योजना के बारे में जान सकते हैं: जैसे विशेष हार्डवेयर: पारंपरिक CPU के बजाय, ये केंद्र आमतौर पर यूनिट (GPU) या टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) जैसे विशेष एआई-एक्सेलरेटर का उपयोग करते हैं, जो AI गणनाओं के लिए बहुत तेज़ होते हैं। उच्च कंप्यूटिंग शक्ति: ये सेंटर मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन के लिए आवश्यक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) को संभालते हैं। ऊर्जा और शीतलन: AI सर्वर बहुत अधिक बिजली का उपयोग करते हैं, इसलिए इन डेटा सेंटरों में भारी ऊर्जा और उन्नत शीतलन (cooling) प्रणालियाँ होती हैं।