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Il carissimo Jean Francous Puget, del dipartimento di machine learning di IBM, ha espresso la sua opinione "Python è il linguaggio più popolare per AI e ML" basandola su una ricerca effettuata da Indeed.com. Il linguaggio considerato molti anni fa inutile e troppo facile per essere valido ha iniziato la sua ascesa inarrestabile negli ultimi anni. Il linguaggio in questione supporta qualsiasi campo nella programmazione, dal Web allo scripting, dalla meccanizzazione delle procedure all' AI. L'intelligenza basata su computer o intelligenza artificiale ha creato un universo di possibilità per gli ingegneri delle applicazioni. Le informazioni basate sul computer consentono a Spotify di prescrivere artigiani e melodie ai clienti o a Netflix di comprendere quali spettacoli dovrai vedere immediatamente. È inoltre ampiamente utilizzato dalle organizzazioni nell'assistenza ai clienti per guidare l'autoamministrazione e migliorare i processi di lavoro e l'efficienza dei lavoratori. I Vantaggi che fanno del nostro mitico Pitone la soluzione migliore per AI sono: -Accesso a biblioteche e strutture straordinarie per AI. -Adattabilità. -Fama elevata. Perché si può facilmente fare affidamento su Python per l' AI? Ambiente straordinario. Una straordinaria selezione di librerie è uno dei motivi principali per cui Python è il linguaggio di programmazione più diffuso utilizzato per l'AI. Una libreria è un modulo o una raccolta di moduli distribuiti da varie fonti come PyPi che incorporano un bit di codice precomposto che consente ai client di arrivare a utili o eseguire varie attività. Il machine learning richiede una preparazione continua delle informazioni e le librerie di Python ti consentono di accedere, gestire e modificare le informazioni. Queste sono le librerie in assoluto più trasversali che puoi utilizzare per ML e DL: Pandas, personalmente la adoro, creata per strutture informative e indagini di livello elevato. Permette di combinare e vagliare le informazioni, proprio come gli affari sociali provenienti da altre fonti esterne come Excel, per esempio. Keras per deep learning. Permette conteggi e prototipi rapidi, questa libreria lavora ad alto livello. TensorFlow per lavorare con deep learning configurando, preparando e utilizzando sistemi neurali artificiali con set di dati di grandi dimensioni, questa libreria lavora a basso livello. Matplotlib per creare grafici 2D, istogrammi, grafici e diversi tipi di rappresentazione. Seaborn, libreria creata utilizzando Matplotlib che possiede molte più funzionalità rispetto ad esso. NLTK per lavorare con l'etimologia computazionale, il riconoscimento del linguaggio universale e la manipolazione. Scikit-picture per la gestione delle immagini. PyBrain per sistemi neurali, solo e supporto all'apprendimento. Caffe per una profonda ricerca che consente lo scambio tra la CPU e la GPU e la gestione di oltre 60 milioni di immagini al giorno utilizzando una GPU NVIDIA K40 solitaria. Nel magazzino PyPI, puoi trovare migliaia di altre librerie Python. Semplice. Python offre codice breve e decifrabile. Sebbene calcoli complessi e processi di lavoro flessibili rimangano dietro AI e ML, la semplicità di Python consente agli ingegneri di comporre framework solidi. I progettisti trovano un ritmo praticabile nel loro impegno nell'affrontare un problema di ML, invece di concentrarsi sulle sottigliezze specializzate del linguaggio. Inoltre, Python sta coinvolgendo numerosi designer poiché è tutt'altro che difficile da imparare. Il codice Python è semplice per le persone, il che rende più semplice costruire modelli per l'AI. Numerosi ingegneri del software affermano che Python è più intuitivo di altri linguaggi di programmazione. Altri mostrano sistemi, librerie e potenziamenti che migliorano l'esecuzione di varie funzionalità, dato che Python non è Usain Bolt nella esecuzione del codice. È comunemente riconosciuto che Python è appropriato per prestazioni condivise quando sono inclusi numerosi ingegneri. Poiché Python è un linguaggio ampiamente utile, può svolgere molte complesse azioni di intelligenza artificiale e consentirti di costruire rapidamente modelli che ti consentano di testare il codice. Notevole fama. Python è il linguaggio di programmazione con la community più estesa al mondo, basta osservare gli innumerevoli gruppi presenti sul web, dai forum ai server Discord. Per questo motivo Python è il miglior linguaggio di programmazione per aspiranti developer a parer mio, ogni persona sul web potrebbe aiutarti nella creazione dei tuoi programmi. Per trovare dei server community di Python su Discord basta che vai nella sezione esplora della piattaforma > sulla barra di ricerca > digita Python > trova la tua community ideale. Conclusione. L'intelligenza basata su computer o intelligenza artificiale sta influenzando profondamente il mondo in cui viviamo, con nuove applicazioni in costante aumento. Le persone stanno scegliendo Python come linguaggio di programmazione di riferimento per i vari vantaggi che lo rendono particolarmente appropriato per l'intelligenza artificiale e le iniziative di DL. La sintassi e la comprensibilità di base di Python fanno avanzare test rapidi di calcoli complessi e rendono il linguaggio aperto ai "non sviluppatori". Allo stesso modo riduce il sovraccarico psicologico degli ingegneri, aprendo le loro risorse mentali con l'obiettivo in modo che possano concentrarsi sul pensiero critico e raggiungere gli obiettivi di impresa. Infine, la semplice punteggiatura rende più semplice lavorare insieme o spostare le estensioni tra i designer. Python inoltre ostenta una vasta e dinamica rete di developerr che sono lieti di offrire assistenza e supporto, il che può essere importante quando si gestiscono iniziative così complesse. Mi sembra di averti fornito abbastanza motivi per convircerti ad utilizzare Python per i tuoi progetti sulla intelligenza artificiale, ma se non è così, lascia che ti dia un' altro motivo... I Python developer guadagnano un bel pò di money!